DINAMIKA PENYEBARAN PENYAKIT KOLERA DENGAN ADANYA VAKSINASI

Tegrid Chintya Ifareyne Rauf -  Universitas Negeri Surabaya, Indonesia
Budi Priyo Prawoto* -  Universitas Negeri Surabaya, Indonesia

DOI : 10.24269/silogisme.v8i1.6748

Penelitian ini bertujuan untuk menyusun dan menganalisis model penyebaran penyakit Kolera menggunakan model  (Susceptible-Vaccinated-Infected-Recovered-Infected). Model ini memuat empat subpopulasi yaitu rentan ( ), terinfeksi ( ), sembuh ( ), dan tervaksinasi ( ). Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah melakukan studi literatur, menyusun asumsi, menyusun model diagram kompartemen penyebaran penyakit, konstruksi sistem persamaan diferensial sebagai model, mencari titik ekuilibrium, menganalisa kestabilan titik ekuilibrium menggunakan matriks Jacobian, mencari bilangan reproduksi dengan Next-Generation Matrices (NGM), dan simulasi model menggunakan Matlab untuk sinkronisasi hasil analitik dan numerik. Dalam penelitian ini diperoleh dua titik setimbang dari model  penyebaran penyakit kolera, yaitu titik setimbang bebas penyakit  yang akan stabil ketika . Dan sebaliknya jika diambil  nilai  maka titik setimbang bebas penyakit akan tidak stabil dan menjadi titik setimbang endemik .

Keywords
Mathematic Modeling, Cholera, Reinfection, Vaccinated
  1. Abdul, N. S. (2022). Dynamic Analysis of The Mathematical Model of The Spread of Cholera with Vaccination Strategies. Barekeng: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, 281-292.
  2. Boyce, W. R. (2012). Elementary Differential Equations and Boundary Value Problem. Ninth Ed. United State of America: John Willey & Sons.
  3. Cai, L. L. (2019). Global dynamics of a Cholera model with age-of-immunity structure and reinfection. Journal of Applied Analysis & Computation, 9(5), 1731-1749.
  4. Eustace, K. O. (2018). Mathematical Modelling and Analysis of the Dynamics of Cholera. Global Journal of Pure and Applied Mathematics, 1259-1275.
  5. Ganesan, D. G. (2020). Cholera surveillance and estimation of burden of cholera. Vaccine, 38, A13-A17.
  6. Guntina, R. K. (2017). Deteksi Bakteri Vibrio Cholerae. Farmaka, 15(1), 93-104.
  7. Hidayati, N. S. (2021). Mathematical model of cholera spread based on SIR: Optimal control. Pythagoras: Jurnal Pendidikan Matematika, 16 (1), 70-83.
  8. Maliki, O. C. (2021). A Mathematical Model for the Control of Cholera Epidemic without Natural Recovery. Scientific Research Publishing, 655-668.
  9. Muzembo, B. A. (2022). Cholera Outbreaks in India, 2011–2020: A Systematic Review. International Journal of Environmental Research and Public Health.
  10. NORD. (2009, 4). National Organization for Rare Disorders. Cholera. Retrieved 2009, from https://rarediseases.org/rare-diseases/cholera/
  11. Puspandari, N. S. (2010a). Identifikasi penyebab kejadian luar biasa kolera di Papua terkait kontak jenazah dan sanitasi. Widyariset, 13(2), 69-74.
  12. Puspandari, N. (2010b). Investigasi Penyebab Kejadian Luar Biasa Kolera di Jember Terkait Cemaran Sumber Air. Jurnal Komunikasi Kesehatan, 1(2).
  13. WHO. (2022, Desember 16). Retrieved Februari 28, 2023, from Cholera-Global Situation: https://www.who.int/emergencies/disease-outbreak-news/item/2022-DON426

Full Text:
Article Info
Submitted: 2023-02-16
Published: 2023-06-08
Section: Artikel
Article Statistics: