Simulasi Pemodelan Mobil Listrik Warok V.1 Dan Analisis Metode Berkendara Guna Memprediksi Konsumsi Energi Menggunakan Matlab/Simulink
DOI : 10.24269/jtm.v4i01.9018
Dalam merancang dan membuat mobil listrik perlu menganalisis tingkat konsumsi energi. Pemodelan dinamika dan simulasi kendaraan mobil listrik Warok V.1 menggunakan MATLAB/Simulink dan menganalisis metode mengemudi diharapkan bisa memperoleh hasil penggunaan energi yang minimal. Pemodelan dinamika dan simulasi telah di validasi dengan pengujian secara langsung dimana memiliki error kurang dari 5%. Pada analisis metode berkendara/1dilakukan dengan dua metode yaitu konstan dan stop and go dengan tiga variasi kecepatan yakni 32 km/jam, 21 km/jam, dan 18 km/jam. Konsumsi energi minimal di dapat dengan metode stop and go variasi ketiga dengan capaian 66,6 km/kwh. Pada metode stop and go kecepatan puncak dan kecepatan minimal perlu diperhatikan agar waktu tempuh tidak melebihi batas yang telah ditentukan dan mengakibatkan DNF (Do Not Finish).
Supplement Files
- Y. Dewa Saputra, "Rancang Bangun Chassis Tubular Prototype Car Ethanol Berbahan Alumunium 6061.," Skripsi (S1) thesis, p. 1, 2021.
- B. Deva Syahputra, "Analisis Mobil Tipe Urban Concept Terhadap Koefisien Drag Mengunakan Ansys Fluent Student Version.," Skripsi (S1) thesis, pp. 1-65, 2021.
- Lee, Jeongwoo., (2009), “Vehicle Inertia Impact on Fuel Consumption of Conventional and Hybrid Electric Vehicles Using Acceleration and Coast Driving Strategy”, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, Virginia, USA.
- S. S. D. A. Witantyo, "Optimasi Metoda Pengemudian Untuk Meminimalkan Konsumsi BBM Dengan Gabungan Pemodelan Karakteristik Kendaraan Dengan Karakterisrik Lintasan," FT UMS, p. 1, 2013.
- A. H. R. A. W. Nugroho Karya Yudha, "Pemodelan dan Simulasi Mobil Listrik Kapuas 2 Guna Memperoleh," Jurnal Teknologi Rekayasa Teknik Mesin (JTRAIN), pp. 14-23, 2023.
Subject | Kata Kunci : MATLAB/Simulink, Pemodelan dan Simulasi, Metode Berkendara. |
Type | Data Analysis |
Download (751KB) Indexing metadata |