METODE VIOLA-JONES RANCANG BANGUN SMART DOOR LOCK PINTU LABORATORIUM MENGGUNAKAN VIOLA JONES

Achmad Fiqhi Ibadillah -  Program Studi Teknik Elektro, Universitas Trunojoyo Madura, Indonesia
Miftachul Ulum -  Program Studi Teknik Elektro, Universitas Trunojoyo Madura, Indonesia
Maulina Safitri* -  Program Studi Teknik Elektro, Universitas Trunojoyo Madura, Indonesia

DOI : 10.24269/mtkind.v15i2.2428

Perkembangan teknologi saat ini begitu pesat, dan sudah banyak dimanfaatkan dalam kebutuhan manusia untuk mempermudah beraktivitas. Seperti halnya image processing yang terus berkembang hingga saat ini dengan tujuan membantu manusia dalam bekerja.  Dalam penelitian ini akan membahas smart door lock pada pintu masuk laboratorium berbasis image processing menggunakan metode Viola-Jones untuk mendeteksi wajah pengunjung laboratorium dengan menggunakan pengunci otomatis. Sistem pada smart door lock ini menggunakan kamera yang akan mengambil gambar, komputer sebagai pengolah citra, Arduino sebagai pemberi fungsi logika, relay sebagai switch tegangan, dan selenoid door lock sebagai output. Pengujian dilakukan dengan empat karakteristik  wajah yang berbeda yaitu, wajah tanpa memakai penutup  serta kacamata, wajah yang memakai kacamata transparan, wajah yang memakai kacamata gelap, dan wajah yang memakai  penutup wajah. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dalam penelitian, maka didapatkan nilai rata-rata persentase keberhasilan pendeteksian wajah dengan empat karakterisktik yang berbeda menggunakan metode Viola-Jones sebesar 88,83%.

 

ABSTRACT

Current technological developments are so rapid, and have been widely used in human needs to facilitate activities. As well as image processing that continues to grow until now with the aim of helping humans at work. In this study, we will discuss the image processing-based laboratory entrance security system using the Viola-Jones method to detect the faces of visitors to the laboratory using automatic locking. This security system uses a camera that will take pictures, a komputer as an image processor, Arduino as a logic function provider, relay as a voltage switch, and seloid door lock as output. Tests carried out with four different facial characteristics, namely, the face without wearing a face cover and glasses, a face wearing transparent glasses, a face wearing dark glasses, and a face wearing a face cover. Based on the tests carried out in the study, the average value of the success of face detection with four different characteristics was obtained using the Viola-Jones method of 88.83%.

Keywords
Face Detection; Viola Jones; Mikrokontroler; Selenoid Door Lock
  1. H. Prasetyo, L. A. Muharom and H. Oktavianto, "Penerapan Algoritma Viola Jones Pada Deteksi Wajah," Jurnal Nasional, 2015.
  2. H. Guntoro, Y. Sumantri and E. Haritman, "Rancang Bangun Magnetic Door Lock Menggunkan Keypad dan Selenoid Berbasis Mekrokontroller Arduino Uno," Jurnal Nasional, 2013.
  3. C. Ashton, "Exploring the suitability of the Viola-Jones framework for counting people," Journal International, 2017.
  4. Y.-Q. Wang, "An Analysis of the Viola-Jones Face Detection Algorithm," Journal International, 2017.
  5. A. M. A. Hossen, R. A. A. Ogla and M. M. Ali, "Face Detection by Using OpenCV’s Viola -Jones Algorithm based on coding eyes," Iraqi Journal of Science, vol. 58, pp. 735-745, 2017.
  6. Hidayat, Nurul; Rahman, Arif;, "Cara Cepat Untuk Mendeteksi Keberadaan Wajah Pada Citra Yang Mempunyai Background Kompleks Menggunakan Model Warna YCbCr Dan HSV," Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), vol. II, no. 2, pp. 138-142, 2015.
  7. Sudianto, Yupit; Samopa, Febriliyan;, "Sistem Deteksi Wajah Pada Open Source Physical Computing," Jurnal Informatika, vol. XII, no. 2, pp. 96-108, 2014.
  8. Reese, Khistopher; Zheng, Yufeng; Elmaghraby, Adel;, "A Comparison of Face Detection Algorithms in Visible and Thermal Spectrums," 2014.
  9. M. H. Purnomo and A. Muntasa, Konsep Pengolahan Citra Digital dan Ekstraksi Fitur, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2010.
  10. F. M. Husnah, K. Joni and K. A. Wibisono, "Pengenalan Gender Berbasis Fingerprint Pada Prototipe Sistem Pengaman Pintu Pintar," Universitas Trunojoyo, Bangkalan, 2019.
  11. R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing Third Edition, United States of America: Pearson Prentice Hall, 2008.
  12. Viola, Paul; Jones, Michael Jeffrey;, "Robust Real-Time Face Detection," International Journal of Computer Vision, 2004.

Full Text:
Article Info
Submitted: 2020-02-18
Published: 2022-01-19
Section: Artikel
Article Statistics: