RANCANG BANGUN MODEL PENGENALAN TULISAN DENGAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
DOI:
https://doi.org/10.24269/jrtekom.v1i1.9943Abstract Pengenalan tulisan tangan telah menjadi topik penelitian yang signifikan dalam bidang visi komputer dan pemrosesan bahasa alami. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengenalan tulisan tangan Hijaiyah menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) di Taman Pendidikan Al-Qur'an (TPA) Masjid Baitul Hidayah, desa Kepuhrejo, Kabupaten Magetan. Sistem ini diharapkan dapat membantu siswa dalam mengenali dan menghafal huruf Hijaiyah dengan lebih efektif serta mendukung pengajar dalam penilaian kemampuan siswa. Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan CNN dengan antarmuka GUI berbasis Tkinter. Dataset yang digunakan mencakup karakter tulisan tangan yang beragam untuk melatih model CNN agar dapat mengenali berbagai variasi tulisan tangan. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk menggambar karakter atau angka pada kanvas digital, yang kemudian dikenal oleh model CNN dan hasil pengenalan ditampilkan secara real-time. Implementasi CNN menunjukkan akurasi tinggi sebesar 99,19% dalam klasifikasi gambar tulisan tangan. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi dan respon yang cepat, menjadikannya solusi efektif untuk pembelajaran Hijaiyah di TPA.
Downloads
Download data is not yet available.
References
[1] LeCun, Yann, Léon Bottou, Yoshua Bengio, and Patrick Haffner. "Gradient-based learning applied to document recognition." Proceedings of the IEEE, vol. 86, no. 11, 1998, pp. 2278-2324.
[2] Krizhevsky, Alex, Ilya Sutskever, and Geoffrey E. Hinton. "ImageNet classification with deep convolutional neural networks." Advances in neural information processing systems, vol. 25, 2012.
[3] Graves, Alex, Abdel-rahman Mohamed, Geoffrey E. Hinton, and Navdeep Jaitly. "A novel connectionist system for unconstrained handwriting recognition." IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, vol. 31, no. 5, 2009, pp. 855-868.
[4] Simard, Patrice Y., David Steinkraus, and John C. Platt. "Best practices for convolutional neural networks applied to visual document analysis." Seventh International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2003), 2003, pp. 958-962.
[5] Masrani, dkk. "Aplikasi Pengenalan Pola pada Huruf Tulisan Tangan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan dengan Metode Ekstraksi Fitur Geometri." Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 4, no. 2, 2017, pp. 97-104.
[6] Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio, Aaron Courville, and Yoshua Bengio. Deep learning, vol. 1, MIT Press, 2016.
[7] E. Dina Juliani U M, I. G. P. S. Wijaya, and F. Bimantoro, "Pengenalan Pola Tulisan Tangan Suku Kata Aksara Sasak Menggunakan Metode Integral Projection dan Neural Network," J. Comput. Sci. Informatics Eng., vol. 3, no. 1, p. 19, 2019.
[8] D. C. K. Putu Aryasuta Wicaksana, I Made Sudarma, "Pengenalan Pola Motif Kain Tenun Gringsing Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Dengan Model Arsitektur," J. SPEKTRUM, vol. 6, no. 3, pp. 159–168, 2019.
[9] A. N. Lorentius, Christopher Albert; Gunadi, Kartika; Tjondrowiguno, "Pengenalan Aksara Jawa dengan Menggunakan Metode Convolutional Neural Network," J. Infra Petra, vol. 7, no. 1, pp. 221–227, 2019.
[10] R. Yulianti, I. G. P. S. Wijaya, and F. Bimantoro, “Pengenalan Pola Tulisan Tangan Suku Kata Aksara Sasak Menggunakan Metode Moment Invariant dan Support Vector Machine,†J. Comput. Sci. Informatics Eng., vol. 3, no. 2, 2019.
[11] Mufassiril abror and N. Nopiyanto, "Pattern Recognition Tulisan Tangan Huruf Hijaiyah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)", Jurnal Informasi dan Komputer, vol. 9, no. 2, pp. 174-178, Oct. 2021.
[12] E. Gunawan, Verrell; Gunadi, Kartika; Setyati, "Identifikasi Buah-buahan Menggunakan Metode Convolutional Neural Network," J. Infra Petra, vol. 7, no. 1, pp. 33–38, 2019.
[13] Herlina, "Pengenalan Tulisan Tangan pada Lembar Ujian Pilihan Ganda Menggunakan Metode Convolutional Neural Network," Jurnal Ilmiah Pendidikan Fisika Al-Biruni, vol. 8, no. 2, pp. 189-198, 2019.
[14] Wijaya, E. T., & Farqi, I. W. Al. Aplikasi Pengenalan Aksara Carakan Madura Dengan Menggunakan Metode Backpropagation. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 9(1), 18–34. 2015.
[15] Agustini and W. J. Kurniawan, "Sistem E-Learning Do’a dan Iqro’ dalam Peningkatan Proses Pembelajaran pada TK Amal Ikhlas," J. Mhs. Apl. Teknol. Komput. dan Inf., vol. 1, no. 3, pp. 154–159, 2019, [Online]. Available: http://www.ejournal.pelitaindonesia.ac.id/JMApTeKsi/index.php/JOM/article/view/526
[16] L. Perkovic, Introduction to Computing Using Python: An Application Development Focus. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2012.
[17] R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing, 3rd ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2008.
[18] F. M. Ardi, K. N. Ramadhani, dan A. Arifianto, "Pengenalan Angka Tulisan Tangan Menggunakan Diagonal Feature Extraction dan Klasifikasi Artificial Neural Network Multilayer Perceptron", Fakultas Informatika. Universitas Telkom, Vol.3, 2018.
[19] R. Messina, Ronaldo, dan Jerome Louradour, "Segmentation-free Handwritten Chinese Text Recognition with LSTM-RNN", International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), 2015.
[2] Krizhevsky, Alex, Ilya Sutskever, and Geoffrey E. Hinton. "ImageNet classification with deep convolutional neural networks." Advances in neural information processing systems, vol. 25, 2012.
[3] Graves, Alex, Abdel-rahman Mohamed, Geoffrey E. Hinton, and Navdeep Jaitly. "A novel connectionist system for unconstrained handwriting recognition." IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, vol. 31, no. 5, 2009, pp. 855-868.
[4] Simard, Patrice Y., David Steinkraus, and John C. Platt. "Best practices for convolutional neural networks applied to visual document analysis." Seventh International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2003), 2003, pp. 958-962.
[5] Masrani, dkk. "Aplikasi Pengenalan Pola pada Huruf Tulisan Tangan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan dengan Metode Ekstraksi Fitur Geometri." Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 4, no. 2, 2017, pp. 97-104.
[6] Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio, Aaron Courville, and Yoshua Bengio. Deep learning, vol. 1, MIT Press, 2016.
[7] E. Dina Juliani U M, I. G. P. S. Wijaya, and F. Bimantoro, "Pengenalan Pola Tulisan Tangan Suku Kata Aksara Sasak Menggunakan Metode Integral Projection dan Neural Network," J. Comput. Sci. Informatics Eng., vol. 3, no. 1, p. 19, 2019.
[8] D. C. K. Putu Aryasuta Wicaksana, I Made Sudarma, "Pengenalan Pola Motif Kain Tenun Gringsing Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Dengan Model Arsitektur," J. SPEKTRUM, vol. 6, no. 3, pp. 159–168, 2019.
[9] A. N. Lorentius, Christopher Albert; Gunadi, Kartika; Tjondrowiguno, "Pengenalan Aksara Jawa dengan Menggunakan Metode Convolutional Neural Network," J. Infra Petra, vol. 7, no. 1, pp. 221–227, 2019.
[10] R. Yulianti, I. G. P. S. Wijaya, and F. Bimantoro, “Pengenalan Pola Tulisan Tangan Suku Kata Aksara Sasak Menggunakan Metode Moment Invariant dan Support Vector Machine,†J. Comput. Sci. Informatics Eng., vol. 3, no. 2, 2019.
[11] Mufassiril abror and N. Nopiyanto, "Pattern Recognition Tulisan Tangan Huruf Hijaiyah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)", Jurnal Informasi dan Komputer, vol. 9, no. 2, pp. 174-178, Oct. 2021.
[12] E. Gunawan, Verrell; Gunadi, Kartika; Setyati, "Identifikasi Buah-buahan Menggunakan Metode Convolutional Neural Network," J. Infra Petra, vol. 7, no. 1, pp. 33–38, 2019.
[13] Herlina, "Pengenalan Tulisan Tangan pada Lembar Ujian Pilihan Ganda Menggunakan Metode Convolutional Neural Network," Jurnal Ilmiah Pendidikan Fisika Al-Biruni, vol. 8, no. 2, pp. 189-198, 2019.
[14] Wijaya, E. T., & Farqi, I. W. Al. Aplikasi Pengenalan Aksara Carakan Madura Dengan Menggunakan Metode Backpropagation. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 9(1), 18–34. 2015.
[15] Agustini and W. J. Kurniawan, "Sistem E-Learning Do’a dan Iqro’ dalam Peningkatan Proses Pembelajaran pada TK Amal Ikhlas," J. Mhs. Apl. Teknol. Komput. dan Inf., vol. 1, no. 3, pp. 154–159, 2019, [Online]. Available: http://www.ejournal.pelitaindonesia.ac.id/JMApTeKsi/index.php/JOM/article/view/526
[16] L. Perkovic, Introduction to Computing Using Python: An Application Development Focus. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2012.
[17] R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing, 3rd ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2008.
[18] F. M. Ardi, K. N. Ramadhani, dan A. Arifianto, "Pengenalan Angka Tulisan Tangan Menggunakan Diagonal Feature Extraction dan Klasifikasi Artificial Neural Network Multilayer Perceptron", Fakultas Informatika. Universitas Telkom, Vol.3, 2018.
[19] R. Messina, Ronaldo, dan Jerome Louradour, "Segmentation-free Handwritten Chinese Text Recognition with LSTM-RNN", International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), 2015.
Downloads
Published
2025-06-03
Issue
Section
Articles
